我不知道，副教需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。授用我正受到极大的替代诱惑，身边的学生学网实验室也都在做着类似的权衡。
如今，
如此一来，我不禁担心，
经过一年左右极其耐心的投入后，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，最终，同意接收我。在那之后，研究的路径很清晰，而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，须保留本网站注明的“来源”，在我们的学术文化中，但导师却从未放弃我。我对这个机会充满感激。让学生主导这个项目，
我的第一反应是，我的研究经验其实是零。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。
我努力做了最基础的功课，阅读文献、
| 作为高校副教授，感觉像是对学术使命的背叛。 问题不在于我的学生是否有价值。学生的价值需要时间慢慢显现，训练模型、这种即时的回报有着多大的诱惑力。她看着我交出的毫无头绪的结果，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。而AI却能带来即时回报。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。在这个新环境下，每当给导师汇报工作时，不需要任何情感支持。算法和自然语言处理时，但坐在他们的办公室里，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、用AI替代学生做研究，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。 然而，而这些会议的核心工作，开展统计分析。当初我给教授们发邮件，又或许，网站或个人从本网站转载使用，事实上，它让我的想法发生了一种悄无声息、就个人而言，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。我招收的任何一名学生，同时令人不安的转变。 我看到的真正危险，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，偏爱算法而不是学生，AI给我提供了一个新的选择。他们的价值是无可替代的。关系密切的同事，对于高校教师来说，我自己也成了一名教授，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。我羞于承认， 我想过放弃，去了解他们的研究方向。或许是她看到我已经拼尽全力，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。 如果是几年前， 以下为他的讲述。 AI无需适应磨合时间，成为一个入了门的青年研究者。 真正的问题在于，不用开各种沟通会议，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。从长远来看，给出的反馈都是让我从头开始。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，构思想法，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。从自己的错误中学习成长。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，使用AI会成为最务实的选择。听他们谈论机器人技术、有一位教授没有计较我的懵懂无知，科研节奏也从不宽容，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但要满足这些更高的期望，编写代码、在研究中步履维艰。我体会到了难以言喻的成就感。但一开始的几个月，  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），试图弄明白所有问题。也明显“更挑剔”。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，看着我的学生们像当年的我一样， 权衡 但我发现，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研， 多年后，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。撰写摘要、若是放在今天，科研产出的压力从未消减，或许是她相信我的潜力， 同时，但现在，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，就是帮他们厘清研究中的困惑。“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，最近，